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人脸识别技术发展现状及发展趋势分析

近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要,我国人脸识别市场不断扩大,其背后离不开人脸识别技术的支撑。相关数据显示,我国人脸识别行业相关专利申请量和公开量不断增长,而在相关算法测试中,中国企业占据全球领先地位。随着我国智慧城市建设以及智慧家庭的发展,人脸识别将有着更广阔的发展空间,云计算和人脸图像重建技术将助力人脸识别行业发展。

人脸识别发展加速,专利数量不断增长

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用推广等五个阶段。其中,2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年,该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统:达到肉眼级别的人脸识别系统”的文章,2015年以来,我国提出中国制造、宽带中国、智能化等一系列发展规划与政策,推动信息技术与人工智能在我国的发展,人脸识别技术迎来了快速发展时期。

人脸识别技术在实际应用当中不断成熟,其市场的需求不断增加,人脸识别的应用场景也在不断地被挖掘。当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长,在人脸数据匹配方面将面临着更大的挑战。

大数据快速发展背景下,人脸识别技术必须有所创新。目前,已经出现了为公安大数据打造的云计算人脸识别技术,通过将人脸特征散布到多台电脑进行计算,获取更强的计算能力,同时基于云架构设计,实施混合多算法,提高大数据库容量下人脸图像的识别和对比特性。同时,由于部分时候设备或目标距离较远,获得的人脸图像质量较低,在此情况下人脸识别准确率会受到明显影响,需要利用人脸图像重建技术组建高质量图像,从而辅助提高人脸识别准确率,云计算为人脸图像重建也搭建出更便捷的交流沟通平台。


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